教育及工作经历：

2013年9月-2019年6月  中国海洋大学  博士

2019年9月- 至今       山东交通学院   讲师

研究方向：

无人机路径规划、光谱技术及其应用、人工智能等

科研项目：

（1）国家自然科学基金委员会, 面上项目, 12174225, 蝙蝠声学动态耦合与耳蜗神经协同在定位中的信息 量优化, 2022-01-01 至 2025-12-31, 60万元, 在研, 参与；

（2）国家重点研发计划，2016YFC0302101，基于多光谱联合的多参数剖面探测系统，2016-07至2020-06，1000万元，已结题，参加；

（3）国家自然科学基金青年项目，41503063，基于 LIBS/Raman 光谱特征提取与融合的典型岩石水 风化物自动识别方法研究，2016-01至2018-12，24.8万元，已结题，参加；

（4）山东省教育厅，青创科技计划，多因素耦合驱动的无人机适航安全性评估研究，2025-01至2028-12，在研，参与；

（5）济南市市校融合发展战略工程，低空经济驱动下智能无人驾驶航空器协同创新平台建设，2024-12至2025-06，200万元，在研，参与；

（6）国家自然科学基金-青年基金，面向高机动复杂场景的多维协同目标跟踪理论研究，2021-01至2023-12，24万，结题，参与；

（7）与济南博赛网络技术有限公司签订“无人机作物区域病虫害跟踪、巡视、监控系统”合同， 50万，主持；

（8）与山东硅兔智能装备有限公司签订“基于NBIOT的智能大棚检测平台研发”合同， 60万元，主持；

发表文章：

1. Gao F; Zhang Y; Li Y; Bi W; An integrated hesitant 2-tuple linguistic Pythagorean fuzzy decision-making method for single-pilot operations mechanism evaluation [J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2024, 130: 107771.

2.Zhang Y; Li, W D; Yu, Y H; Xiao, Y; Xu, D Y; He, W K; Gu, Y J. Ghost imaging enhancement for detections of the low-transmittance objects, International Journal of Advanced Robotic Systems, 2020, 17(5).

3. Zhang Y; Li W; Wu H; Chen Y H; Su X Y; Xiao Y; Wang Z M; Gu Y J*; High-visibility underwater ghost imaging in low illumination [J]. Optics Communications, 2019, 441:45-48.

4. Zhang Y; Li Y*; Li W; Sun Z G; Bi Y F; Classification of geological samples based on soft independent modeling of class analogy using laser-induced breakdown spectroscopy [J]. Journal of Spectroscopy, 2018.

5. Zhang Y; Li Y*; Gu Y H; Guo H; Li N; LIBS quantitative analysis of Cr and Ni in iron alloys with support vector machine (SVM) [J]. Spectroscopy and Spectral Analysis, 2016, 36(7): 2244-2248.

6. Bi Y F; Zhang Y; Yan J W; Wu Z C; Li Y*; Classification and discrimination of minerals using laser induced breakdown spectroscopy and Raman spectroscopy [J]. Plasma Science and Technology, 2015, 17(11): 923-927.